Informationen effizient organisieren und Erkenntnisse daraus gewinnen
Entity Tagging ist der Schlüssel, um Informationen effizient zu organisieren und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
Dank Entity Tagging kannst du Entitäten in deinen Konfigurationselemente durch Tags kategorisieren und verwalten, ohne dich auf starre Hierarchien oder vorgegebene Kategorien beschränken zu müssen. Du erstellst deine eigene Taxonomie und organisierst sie nach deinen individuellen Anforderungen, was zu erhöhter Übersichtlichkeit und klarer Trennung von Informationen führt. Tags lassen sich je nach Wunsch von jedem Nutzer selbst erstellen oder aus einer selbst definierten Gruppe an Schlagwörtern auswählen.
Die Anwendung von Entity Tagging ist unkompliziert. Du erstellst eine klare Taxonomiegruppe, passt den Bearbeitungsdialog des gewünschten Konfigurationselementes an und ordnest die Tags dort zu. Dank eines intelligenten Autocomplete-Systems werden dir bekannte Tags vorgeschlagen. Doppelte und fehlerhafte Tags können angepasst und zusammengeführt werden. Dabei lassen sich Aliasse definieren, um Doppelungen zu vermeiden und diese automatisiert richtig zuzuordnen. Die Vorteile von Entity Tagging liegen vor allem in der Analyse und Auswertung der dadurch entstehenden Daten, die eine übersichtliche Clusteranalyse, die schnelle Identifikation von Anomalien und die Entdeckung von Verhaltensmustern ermöglichen. Dies macht Entity Tagging zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Big Data-Analyse.
Mit Entity Tagging erhältst du eine umfassende Datenverwaltungslösung, die eine Hierarchie-freie Kategorisierung ermöglicht. Administratoren profitieren von der Möglichkeit, Daten anhand von Tags auszuwerten und Verhaltensmuster zu erkennen. Entity Tagging steigert die Effizienz und Präzision deiner Datenanalyse erheblich.
Verleihe deiner Datenverwaltung und -analyse die Kontrolle, die sie verdient. Nutze Entity Tagging und entdecke, wie du deine Daten optimal organisieren und die Erkenntnisse gewinnen kannst, die dein Unternehmen voranbringen.
Vorteile auf einem Blick
Kategorisieren und Auswerten
Daten werden nach eigener Kategorisierung erfasst
und lassen sich einfach Darstellen und Auswerten.
Anomalien erkennen
Anomalien sind schnell identifizierbar.
Big Data
Ideale Voraussetzung für Big Data-Analysen
Funktionen
Erstellung von klaren Taxonomiegruppen.
Entity Tagging lässt sich überall an jeder Entität anwenden
Intelligentes Autocomplete-System für Tag-Vorschläge.
Zusammenführung von doppelten oder fehlerhaften Tags.
Definition von Aliassen zur automatischen Korrektur von Doppelungen.
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